[Python 파이썬] 13. 고급 문법: 리스트, 람다

 

개요

이번 강좌에서는 파이썬의 고급 문법 중 리스트 컴프리헨션과 람다 함수, 그리고 이와 함께 자주 사용되는 map(), filter(), reduce() 함수에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이러한 문법은 코드를 간결하고 효율적으로 작성할 수 있도록 도와주어, 반복적인 작업이나 데이터 처리에서 큰 도움이 됩니다. 각 개념에 대해 친절한 예제와 함께 실제 실행 결과를 확인해 보며, 고급 문법의 활용법을 익혀보시길 바랍니다.

 

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리스트 컴프리헨션

리스트 컴프리헨션은 기존 리스트를 기반으로 새로운 리스트를 간단하고 직관적으로 생성할 수 있는 문법입니다. 복잡한 for문과 조건문을 한 줄의 코드로 표현할 수 있어, 코드를 읽기 쉽게 만들고 실행 속도 또한 향상시킬 수 있습니다.

예제 코드:

# 0부터 9까지의 숫자 중 짝수만 추출하는 리스트 컴프리헨션 예제
even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print("짝수 리스트:", even_numbers)  # 결과: [0, 2, 4, 6, 8]

실행 결과:

짝수 리스트: [0, 2, 4, 6, 8]

위 코드에서 range(10)을 통해 0부터 9까지의 숫자를 생성한 후, 조건 if x % 2 == 0을 만족하는 숫자만 리스트에 포함시켜 새로운 리스트를 만듭니다.

 

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람다 함수

람다 함수는 익명 함수(이름 없이 간단한 기능을 수행하는 함수)를 한 줄에 정의할 수 있는 축약된 문법입니다. 주로 간단한 연산이나 함수를 인자로 넘길 때 유용하게 사용됩니다.

예제 코드:

# 숫자를 두 배로 만드는 람다 함수 예제
double = lambda x: x * 2
print("5의 두 배:", double(5))  # 결과: 10

실행 결과:

5의 두 배: 10

람다 함수는 lambda 키워드 뒤에 인자들을 작성하고, 콜론(:) 뒤에 실행할 표현식을 적습니다. 위 예제에서는 입력받은 숫자 x를 2배로 만들어 반환합니다.

 

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map(), filter(), reduce() 활용법

파이썬에서는 람다 함수와 함께 map(), filter(), reduce() 함수를 사용하여 데이터 처리 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다.

map() 함수

map() 함수는 지정된 함수와 반복 가능한 객체를 인자로 받아, 각 요소에 함수를 적용한 결과를 반환합니다.

예제 코드:

# 리스트의 모든 요소를 두 배로 만드는 예제
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled_numbers = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print("두 배가 된 숫자 리스트:", doubled_numbers)  # 결과: [2, 4, 6, 8, 10]

실행 결과:

두 배가 된 숫자 리스트: [2, 4, 6, 8, 10]

filter() 함수

filter() 함수는 지정된 함수의 조건을 만족하는 요소들만 추출합니다.

예제 코드:

# 리스트에서 짝수만 추출하는 예제
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print("짝수 리스트 (filter 사용):", even_numbers)  # 결과: [2, 4]

실행 결과:

짝수 리스트 (filter 사용): [2, 4]

reduce() 함수

reduce() 함수는 반복 가능한 객체의 모든 요소를 누적하여 단일 값으로 줄이는 함수입니다. 파이썬 3부터는 내장 함수가 아닌 functools 모듈에 포함되어 있으므로, 사용 시 반드시 import 해야 합니다.

예제 코드:

from functools import reduce

# 리스트의 모든 숫자를 합산하는 예제
total = reduce(lambda a, b: a + b, numbers)
print("리스트의 합 (reduce 사용):", total)  # 결과: 15

실행 결과:

리스트의 합 (reduce 사용): 15

reduce()는 두 인자를 받아 누적 계산을 진행하는 람다 함수를 반복 적용하여 리스트의 모든 값을 하나의 결과로 합칩니다.

 

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정리

• 리스트 컴프리헨션: 간결한 문법으로 조건에 맞는 새로운 리스트를 쉽게 생성할 수 있습니다.
• 람다 함수: 익명 함수를 한 줄로 정의하여 간단한 연산을 수행할 때 유용합니다.
• map() 함수: 반복 가능한 객체의 각 요소에 함수를 적용하여 새로운 리스트를 생성합니다.
• filter() 함수: 조건에 맞는 요소들만 추출하여 새로운 리스트로 만듭니다.
• reduce() 함수: functools 모듈을 통해 리스트의 모든 요소를 누적 연산하여 단일 결과로 줄입니다.

 

 

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